np.vstack()是什么,举例解释
时间: 2024-05-24 17:14:31 浏览: 8
np.vstack()是NumPy库中的一个函数,用于在垂直方向上将多个数组堆叠起来,返回一个新的数组。它可以将一维和二维数组堆叠在一起,且在堆叠之前需要保证各个数组在除了沿着堆叠轴的维度外都是相同的shape,否则会抛出ValueError异常。
以下是一个示例代码:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.vstack((a,b)) # 垂直方向上堆叠a和b数组
print(c) # 输出:array([[1, 2, 3],
# [4, 5, 6]])
在这个示例中,np.vstack()将一维数组a和b沿着垂直方向堆叠成一个二维数组c。
相关问题
np.vstack使用举例
`np.vstack` 是一个 NumPy 中的函数,用于在垂直方向上(沿第 0 轴)堆叠数组。下面是一个使用 `np.vstack` 的例子:
```python
import numpy as np
# 创建两个数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 使用 np.vstack 堆叠数组
c = np.vstack((a, b))
print(c)
```
输出:
```
array([[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]])
```
在上面的例子中,我们创建了两个数组 a 和 b,并使用 `np.vstack` 函数将它们垂直堆叠在一起,生成了一个新的数组 c。注意,传递给 `np.vstack` 函数的参数应该是一个元组,其中包含要堆叠的数组。
np.hstack,np.vstack
np.hstack和np.vstack是NumPy库中的两个函数,用于在水平和垂直方向上对数组进行堆叠操作。
np.hstack函数用于将多个数组按水平方向进行堆叠,即将它们连接成一个更大的数组。这意味着数组的列数将增加。要求堆叠的数组在水平方向上具有相同的行数。
np.vstack函数用于将多个数组按垂直方向进行堆叠,即将它们连接成一个更大的数组。这意味着数组的行数将增加。要求堆叠的数组在垂直方向上具有相同的列数。
这两个函数都可以接受一个元组或列表作为参数,其中包含要堆叠的数组。以下是使用np.hstack和np.vstack的示例:
```python
import numpy as np
# 创建两个示例数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 使用np.hstack进行水平堆叠
hstack_result = np.hstack((a, b))
print("Horizontal Stack Result:")
print(hstack_result)
# 使用np.vstack进行垂直堆叠
vstack_result = np.vstack((a, b))
print("Vertical Stack Result:")
print(vstack_result)
```
输出结果:
```
Horizontal Stack Result:
[[1 2 5 6]
[3 4 7 8]]
Vertical Stack Result:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]]
```
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