np.vstack和concatenate

np.vstack和np.concatenate都是用于将多个数组按照指定的轴进行连接的函数。

np.vstack是垂直（行）方向上的堆叠，也就是按照行的方向进行连接。它接受一个元组、列表或数组作为参数，然后将它们在垂直方向上堆叠起来。这意味着它将每个数组的行数相加，并保持列数不变。

例如：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6]])

b = np.array([[7, 8, 9],
              [10, 11, 12]])

result = np.vstack((a, b))

print(result)

输出：

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

np.concatenate则可以在任意指定的轴上进行连接，默认为0轴（行轴）。它接受一个元组、列表或数组作为参数，并指定要沿着哪个轴进行连接。

例如：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6]])

b = np.array([[7, 8, 9],
              [10, 11, 12]])

result = np.concatenate((a, b), axis=0)

print(result)

输出：

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

在这个例子中，np.vstack和np.concatenate的结果是相同的。但是，当你需要在除0轴（行轴）以外的轴上进行连接时，np.concatenate会更加灵活。