将数组`a = np.random.rand(3,5)`和`b = np.random.rand(6,4)`叠加在一起，其中`a`在`b`的上面，并且在`b`的第2列（下标从0开始）新增一列，用0来

将两个数组 `a` 和 `b` 进行这样的操作，你需要先将它们按照特定的形状拼接起来，然后插入新的一列。由于 `a` 的维度是 `(3,5)`，而 `b` 是 `(6,4)`，你需要调整 `a` 的形状使其适应 `b` 的第2列插入。可以使用 NumPy 的 `vstack` 函数堆叠垂直方向的数据，或者直接使用 `np.concatenate` 结合 `numpy.newaxis` 来添加新的一列。

首先，你可以尝试使用 `vstack` 或 `np.vstack`：

# 使用 vstack
c = np.vstack((a, b[:, :1] * 0))  # 在 b 的第二列添加全零列

# 或者使用 concatenate
c = np.concatenate([a, np.zeros((a.shape[0], 1), dtype=b.dtype)], axis=1)  # 在 a 上面添加新列，然后拼接

这里假设 `a` 和 `b` 的元素都是数值类型，需要保持一致。如果 `b` 的第2列已经有值，那么 `b[:, :1] * 0` 会返回一个全零矩阵。

接下来是关于操作后的结果的一些相关问题：
1. `vstack` 和 `concatenate` 操作在性能上有什么区别？
2. 如果 `b` 的第2列已有值，如何修改上述代码以保留原有值并添加0到新列？
3. 如何检查 `c` 的最终形状是否符合预期？