np.concatenate和vstack什么区别

`np.concatenate` 和 `np.vstack` 都是用于数组的拼接，但是有一些区别。

`np.concatenate` 可以在任何维度上进行拼接，而 `np.vstack` 只能在垂直方向上拼接（即沿着第0轴或行的方向）。此外，`np.concatenate` 还可以通过指定 `axis` 参数来控制拼接的轴。

下面是一个简单的例子：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

# concatenate along rows
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]]

# vstack
d = np.vstack((a, b))
print(d)
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]]

可以看到，在这个例子中，`np.concatenate` 和 `np.vstack` 的输出结果是相同的，因为它们都是在垂直方向上拼接的。但是，如果我们要在水平方向上拼接，那么只能使用 `np.concatenate`：

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5], [6]])

# concatenate along columns
c = np.concatenate((a, b), axis=1)
print(c)
# [[1 2 5]
#  [3 4 6]]

在这个例子中，我们无法使用 `np.vstack` 进行拼接，因为它只能在垂直方向上拼接。