np.vstack()函数
时间: 2024-06-24 20:01:59 浏览: 11
`np.vstack()`是NumPy库中的一个函数,全称为vertical stack,用于在垂直方向(即行方向)上堆叠两个或更多的数组。这个函数非常适用于处理需要合并多个数组,但它们共享相同的列索引的情况。简单来说,如果你有两个或更多的二维数组,每个数组有相同的列数,你可以使用`vstack`将它们添加为新的行,从而创建一个新的数组。
例如,假设你有两个数组`arr1`和`arr2`:
```python
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
result = np.vstack((arr1, arr2))
```
运行上述代码后,`result`将会是一个3行2列的新数组:
```
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
```
相关问题
np.vstack函数
`np.vstack`是NumPy中的一个函数,用于在垂直方向上将数组堆叠起来。具体来说,它将两个或多个数组沿着垂直方向堆叠起来,生成一个新的数组。
函数的语法如下:
```python
numpy.vstack(tup)
```
其中,`tup`是一个数组序列,可以是元组、列表或其他序列。函数返回一个垂直堆叠的新数组。
例如,假设有两个形状相同的数组`a`和`b`,它们的形状都是`(2, 3)`,可以使用`np.vstack`函数将它们堆叠成一个形状为`(4, 3)`的数组:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
c = np.vstack((a, b))
print(c)
# 输出:
# [[ 1 2 3]
# [ 4 5 6]
# [ 7 8 9]
# [10 11 12]]
```
可以看到,将`a`和`b`在垂直方向上堆叠起来,得到了一个新的数组`c`。
np.hstack,np.vstack
np.hstack和np.vstack是NumPy库中的两个函数,用于在水平和垂直方向上对数组进行堆叠操作。
np.hstack函数用于将多个数组按水平方向进行堆叠,即将它们连接成一个更大的数组。这意味着数组的列数将增加。要求堆叠的数组在水平方向上具有相同的行数。
np.vstack函数用于将多个数组按垂直方向进行堆叠,即将它们连接成一个更大的数组。这意味着数组的行数将增加。要求堆叠的数组在垂直方向上具有相同的列数。
这两个函数都可以接受一个元组或列表作为参数,其中包含要堆叠的数组。以下是使用np.hstack和np.vstack的示例:
```python
import numpy as np
# 创建两个示例数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 使用np.hstack进行水平堆叠
hstack_result = np.hstack((a, b))
print("Horizontal Stack Result:")
print(hstack_result)
# 使用np.vstack进行垂直堆叠
vstack_result = np.vstack((a, b))
print("Vertical Stack Result:")
print(vstack_result)
```
输出结果:
```
Horizontal Stack Result:
[[1 2 5 6]
[3 4 7 8]]
Vertical Stack Result:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]]
```
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