在 kafka 的server.properties 文件中，如果我做了三个节点到集群，每个集群的 server.properties 里面的 num.partitions 豆不一样，会发生什么事

如果在一个 Kafka 集群中，有不同的 num.partitions 配置，那么创建主题时，分区数将不同，这可能会导致某些分区超载，从而影响整个集群的性能。此外，如果消费者组中的消费者数不足以处理所有分区，则某些分区将长时间滞留，从而影响数据的实时性。因此，在 Kafka 集群中，应该确保所有分区数都相同，以确保最佳性能和数据的实时性。

相关问题

尚硅谷 集群 kafka脚本

### 尚硅谷 Kafka集群管理脚本配置教程

#### 1. 环境准备
为了确保Kafka集群能够正常运行，环境准备阶段至关重要。这包括安装Java、Zookeeper以及下载并解压Kafka二进制文件。

对于每台服务器上的操作如下所示：

# 安装JDK
sudo apt-get update && sudo apt-get install openjdk-8-jdk -y

# 下载并设置Zookeeper
wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.7.0/apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz
tar zxvf apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz
mv apache-zookeeper-3.7.0 /usr/local/zookeeper

# 设置环境变量
echo 'export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 同样地为Kafka做相同的操作...

#### 2. 配置zoo.cfg 文件
编辑`$ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo.cfg`来指定数据目录和其他必要的参数:

tickTime=2000
dataDir=/var/lib/zookeeper/
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=zookeeper1:2888:3888
server.2=zookeeper2:2888:3888
server.3=zookeeper3:2888:3888

#### 3. 修改Kafka Broker配置
针对每个Broker实例，在其对应的`config/server.properties`中调整以下属性以适应多节点部署需求[^1]:

broker.id=${BROKER_ID}    # 替换成实际ID, 如0,1,2等
listeners=PLAINTEXT://${HOST_NAME}:9092     # 使用主机名或IP地址替换${HOST_NAME}
advertised.listeners=PLAINTEXT://${PUBLIC_HOST_NAME}:9092   # 对外暴露监听器
log.dirs=/tmp/kafka-logs-${BROKER_ID}       # 日志存储路径
num.partitions=3                            # 默认分区数
default.replication.factor=3                # 副本因子数量
offsets.topic.replication.factor=3          # Offsets主题副本数目
transaction.state.log.replication.factor=3  
transaction.state.log.min.isr=2             # ISR最小成员数
controller.quorum.voters=1@kafka1:9093,2@kafka2:9093,3@kafka3:9093 # Controller选举机制

#### 4. 创建Topic Shell Script
创建一个简单的shell script用于批量创建topics，可以简化日常管理工作量。

#!/bin/bash
for i in {1..5}; do
  kafka-topics.sh --create \
                  --topic test-topic-$i \
                  --partitions 6 \
                  --replication-factor 3 \
                  --if-not-exists \
                  --bootstrap-server localhost:9092;
done

以上就是关于尚硅谷版本下如何编写和应用Kafka集群管理及配置的相关指导说明。通过上述步骤可实现基本的功能搭建与维护工作流。

你是一位资深的kafka工程师，请给我一份详细的，在本地搭建三件点的kafka集群所需要的配置文件，要求生产者发送信息不能丢失，集群具有高度稳定性健壮性

当搭建一个Kafka集群时，需要以下配置文件：

1. server.properties（Kafka server配置文件）：

broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://localhost:9092
log.dirs=/tmp/kafka-logs-0
num.partitions=3
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=localhost:2181

2. zookeeper.properties（Zookeeper配置文件）：

tickTime=2000
dataDir=/tmp/zookeeper
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2

3. producer.properties（生产者配置文件）：

bootstrap.servers=localhost:9092
acks=all
retries=3
max.in.flight.requests.per.connection=1

其中，`server.properties` 文件中的 `broker.id` 需要在每个节点上设置不同的值。`log.dirs` 需要在每个节点上设置不同的文件夹路径。

为了确保生产者发送的信息不丢失，需要将 `acks` 设置为 `all`，这意味着只有当所有副本都成功地接收到消息时，生产者才会收到确认。

集群具有高度稳定性和健壮性的关键在于配置文件中的参数设置。例如，`log.retention.hours` 设置了日志保留的小时数，`log.segment.bytes` 设置了每个日志段的大小，`log.retention.check.interval.ms` 设置了检查日志保留时间的频率。这些参数需要根据实际情况进行调整，以确保集群的稳定性和可靠性。

希望这份详细的配置文件能够帮助到你！