r语言 正态分布 怎么计算某个区间的概率
时间: 2023-05-17 21:03:53 浏览: 473
在 R 语言中,可以使用 pnorm() 函数来计算正态分布的概率。具体来说,如果要计算某个区间 [a, b] 的概率,可以使用以下代码:
pnorm(b, mean = mu, sd = sigma) - pnorm(a, mean = mu, sd = sigma)
其中,mu 和 sigma 分别是正态分布的均值和标准差。如果没有给出这两个参数,默认值为 0 和 1。
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r语言 正态分布 计算大于某个数的概率
在R语言中,可以使用pnorm()函数来计算正态分布中大于某个数的概率。例如,如果要计算正态分布的均值为mu,标准差为sigma的情况下,大于x的概率,可以使用以下代码:
1 - pnorm(x, mean = mu, sd = sigma)
其中,pnorm()函数返回的是小于等于x的概率,因此需要用1减去该值,得到大于x的概率。
r语言 正态分布 计算在一个数左右不小于某个概率的区间
可以使用qnorm函数来计算正态分布下一个数左右不小于某个概率的区间。例如,如果要计算在正态分布下,均值为0,标准差为1的情况下,一个数左右不小于0.95概率的区间,可以使用以下代码:
qnorm(0.975, mean = 0, sd = 1) # 返回1.959964
因此,一个数左右不小于0.95概率的区间为[-1.959964, 1.959964]。