如何根据列名选取excel中的数据

在Excel中，根据列名选取数据通常涉及到对数据范围的引用或者使用条件公式。以下是几种常用的方法：

1. **直接引用**：
- 如果你的数据是以表格形式存在，可以直接在公式框（例如`=Sheet1!A1`）中输入列名前缀加单元格位置，例如`=工资`（假设“工资”在第一列）。

2. **相对引用**：
- 在拖动公式填充到其他行时，Excel会自动替换列名为你想要的对应列，如`=B2`（假设第二行的第一列为“姓名”）。

3. **绝对引用**：
- 使用美元符号 `$` 符号将列名变为绝对引用，如`=$A$1`，这样无论公式在哪里复制，都会引用同一列的首行。

4. **VLOOKUP 或 HLOOKUP**：
- 如果需要基于一列的值查找另一列的数据，可以使用VLOOKUP或HLOOKUP函数，指定列名作为查找键。例如：

     =VLOOKUP(员工ID, Sheet1!A:C, 2, FALSE)

这里，`Sheet1!A:C`是数据范围，`2`指目标列的位置（从1开始计数）。

5. **Python pandas读取**：
- 如果你是用编程语言如Python，可以使用pandas库读取Excel文件，然后按列名选择数据：

     import pandas as pd
     df = pd.read_excel('file.xlsx')
     data = df['列名']

记得在实际操作之前确认你的工作簿和列名是否准确无误。

相关问题

python中如何选取excel中不同列的数据进行相除，然后起一个新的列名，保存到新的工作表

你可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 计算相除结果并创建一个新列
df['new_column'] = df['column1'] / df['column2']

# 创建一个新的工作表并保存结果
new_sheet = pd.ExcelWriter('new_excel_file.xlsx')
df.to_excel(new_sheet, index=False, sheet_name='new_sheet')
new_sheet.save()

在这个示例中，我们首先使用pandas中的`read_excel`函数读取Excel文件。然后，我们使用`/`运算符计算两列数据的商，并将结果保存到一个新的列中。最后，我们使用`ExcelWriter`对象创建一个新的工作表，并使用`to_excel`函数将数据保存到该工作表中。注意，我们使用`index=False`参数来禁止将行索引写入Excel文件。

python中如何选取excel中不同列的数据进行相除，然后起一个新的列名，并将新的列的数据保存到新的工作表

你可以使用 Python 中的 Pandas 和 openpyxl 库来选取 Excel 中不同列的数据进行相除，并将新的列的数据保存到新的工作表中。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 计算新的列数据
df['new_column'] = df['column1'] / df['column2']

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 在工作簿中创建一个新的工作表
ws = wb.create_sheet('new_sheet')

# 将 Pandas 数据框中的数据保存到工作表中
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 保存工作簿到新的 Excel 文件中
wb.save('new_file.xlsx')

在这个示例代码中，我们首先使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件中的数据。然后，我们计算了一个新的列 `new_column`，它是 `column1` 和 `column2` 相除的结果。接下来，我们使用 openpyxl 库创建了一个新的工作簿，并在其中创建了一个名为 `new_sheet` 的新工作表。最后，我们使用 openpyxl 中的 `dataframe_to_rows` 函数将 Pandas 数据框中的数据保存到工作表中，并将工作簿保存到新的 Excel 文件中。