Doc2vec python

Doc2vec是一种无监督的学习算法，用于将文档转换为向量表示。它可以用于计算文本之间的相似度以及其他自然语言处理任务。在Python中，可以使用gensim库来训练和使用doc2vec模型。首先，需要使用TaggedLineDocument类读取文档数据，并将其传递给Doc2Vec类进行训练。训练完成后，可以使用model.docvecs来获取文本的向量表示。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [doc2vec:使用Gensim训练doc2vec模型的Python脚本](https://download.csdn.net/download/weixin_42134051/18293286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python使用doc2vec和LR进行文本分类](https://blog.csdn.net/baidu_15113429/article/details/77775731)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python学习-106-Doc2vec学习使用](https://blog.csdn.net/u013521274/article/details/85039471)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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