pytorch读取遥感影像

PyTorch可以用于读取遥感影像数据。通过PyTorch的数据加载和处理功能，可以方便地读取和处理遥感影像数据。在使用PyTorch读取遥感影像时，可以使用相关的库和函数来实现。例如，可以使用torchvision库中的datasets模块来加载常见的遥感影像数据集，如CIFAR-10、ImageNet等。此外，还可以使用torchvision.transforms模块来进行数据预处理，如图像大小调整、归一化等。通过这些功能，可以方便地将遥感影像数据加载到PyTorch中进行后续的深度学习任务，如目标检测、分类、分割等。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* *3* [基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割](https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/126007378)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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