import pandas as pd from st_aggrid import AgGrid import time from PIL import Image import streamlit as st df_word_sum = pd.read_csv("D:\python练习\shuju_designed.csv") 设置网页标题,以及使用宽屏模式 st.set_page_config( page_title="手机壳销量数据可视化系统", layout="wide" ) 隐藏右边的菜单以及页脚 hide_streamlit_style = """ <style> #MainMenu {visibility: hidden;} footer {visibility: hidden;} </style> """ st.markdown(hide_streamlit_style, unsafe_allow_html=True) 左边导航栏 sidebar = st.sidebar.radio( "导航栏", ("首页", "店铺词云","关键词词云", "价格区间&销量", "价格&商品数量", "价格&销量", "价格&销售额", "销量&商品数量", "排行榜") ) if sidebar == "店铺词云": st.title("店铺词云")代码解析
时间: 2023-07-22 12:14:53 浏览: 73
这段代码是一个使用Streamlit库创建的网页应用程序,用于展示手机壳销量数据的可视化系统。具体的功能包括导航栏、首页、店铺词云、关键词词云、价格区间和销量、价格和商品数量、价格和销量、价格和销售额、销量和商品数量以及排行榜。
首先,使用pandas库导入数据文件"shuju_designed.csv"并存储在名为df_word_sum的DataFrame中。
接下来,使用st.set_page_config()函数设置网页标题为"手机壳销量数据可视化系统",并将布局设置为宽屏模式。
然后,使用st.markdown()函数隐藏右边的菜单栏和页脚。
接下来,创建一个名为sidebar的侧边栏,并使用st.sidebar.radio()函数创建一个单选按钮列表,包括"首页"、"店铺词云"、"关键词词云"、"价格区间&销量"、"价格&商品数量"、"价格&销量"、"价格&销售额"、"销量&商品数量"和"排行榜"。
最后,使用条件语句判断用户选择的侧边栏选项,并在相应的条件下显示相应的内容。
在这段代码中,只展示了"店铺词云"部分,其他部分的代码没有展示出来。如果你有其他问题,可以继续提问。
相关问题
import pandas as pd , data=pd.read_csv()
import pandas as pd是Python中导入pandas库的常用语句,它将pandas库导入并使用别名pd来简化代码书写。
data=pd.read_csv()是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。CSV文件是一种常见的以逗号分隔值的文件格式,用于存储表格数据。
在使用data=pd.read_csv()时,你需要在括号中指定CSV文件的路径或URL,并将读取到的数据赋值给变量data。这样就可以通过data来访问和操作读取到的数据了。
import pandas as pddf = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')
这段代码使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件并将其存储为 DataFrame 对象,代码中的 `path/to/file.xlsx` 应该被替换为实际文件路径。如果文件位于当前工作目录中,则可以直接使用文件名而不需要路径。例如,如果文件名为 `data.xlsx`,则可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
```
这将读取名为 `data.xlsx` 的文件并将其存储为 DataFrame 对象 `df`。