使用数据可视化实现社交网络图的代码

以下是使用Python中的NetworkX和Matplotlib库实现社交网络图可视化的示例代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建空的有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
G.add_nodes_from(["Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve"])

# 添加边
G.add_edge("Alice", "Bob")
G.add_edge("Bob", "Charlie")
G.add_edge("Charlie", "David")
G.add_edge("David", "Eve")
G.add_edge("Eve", "Alice")

# 设置节点的位置
pos = nx.circular_layout(G)

# 绘制节点和边
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color="lightblue", node_size=1000)
nx.draw_networkx_labels(G, pos, font_size=16)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edge_color="gray")

# 显示图像
plt.axis("off")
plt.show()

在上述示例中，我们首先创建了一个空的有向图，并添加了5个节点和5条有向边。接着，我们使用`nx.circular_layout()`函数设置了节点的位置，并使用`nx.draw_networkx_nodes()`、`nx.draw_networkx_labels()`和`nx.draw_networkx_edges()`函数绘制了节点和边。最后，我们调用`plt.axis("off")`函数和`plt.show()`函数分别关闭坐标轴和显示图像。

你可以根据自己的需求修改节点和边的属性，以及图像的布局方式和样式。