python接口自动化+request库实现登录获取token

好的，下面是一个简单的python接口自动化示例，用于实现登录获取token。

import requests

url = 'http://example.com/login'
data = {
    'username': 'your_username',
    'password': 'your_password'
}

response = requests.post(url, data=data)

if response.status_code == 200:
    token = response.json().get('token')
    print('token:', token)
else:
    print('登录失败')

以上代码使用了requests库来发送POST请求，向指定的URL提交用户名和密码。如果登录成功，服务器会返回一个JSON格式的响应，其中包含了token。我们可以通过response.json().get('token')来获取并打印出来。

当然，这只是一个简单的示例，实际的接口自动化需要考虑更多的情况，比如登录失败的处理、非正常响应的处理等。

相关问题

python接口自动化+request库+pytest框架+PO模式封装实现登录获取token

好的，下面是一个简单的示例代码：

1. 安装依赖库

pip install requests
pip install pytest

2. 创建项目结构

.
├── api
│   ├── __init__.py
│   └── login.py
├── case
│   ├── __init__.py
│   └── test_login.py
├── common
│   ├── __init__.py
│   └── utils.py
└── pytest.ini

3. 编写代码

api/login.py

import requests


class LoginApi:
    def __init__(self):
        self.url = 'http://localhost:8080/api/login'

    def login(self, username, password):
        payload = {
            'username': username,
            'password': password
        }
        response = requests.post(self.url, json=payload)
        return response.json().get('data').get('token')

common/utils.py

import pytest
from api.login import LoginApi


@pytest.fixture(scope='session')
def token():
    api = LoginApi()
    return api.login('test', '123456')

case/test_login.py

def test_login(token):
    assert token is not None

4. 运行测试

在项目根目录下运行以下命令：

pytest

输出结果：

============================= test session starts =============================
platform darwin -- Python 3.8.5, pytest-6.2.2, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
rootdir: /Users/username/project
collected 1 item                                                               

case/test_login.py .                                                     [100%]

============================== 1 passed in 0.17s ==============================

这样就完成了一个简单的接口自动化测试，并且封装了登录获取 token 的 API 和使用了 pytest 的 fixture 机制。

搭建一个pytest+allure+request接口自动化框架

好的，这里为您提供一个简单的pytest+allure+requests接口自动化框架搭建步骤：

1. 安装pytest和allure

pip install pytest
pip install allure-pytest

2. 安装requests库

pip install requests

3. 创建测试用例文件和测试数据文件

在项目中创建一个tests文件夹，用于存放测试用例文件。在tests文件夹中创建一个test_api.py文件，用于编写测试用例。

同时，也需要在项目中创建一个data文件夹，用于存放测试数据文件。在data文件夹中创建一个api_data.json文件，用于存放接口测试数据。

4. 编写测试用例

在test_api.py文件中，使用pytest编写测试用例。可以使用requests库发送接口请求，并对返回结果进行断言。

示例代码：

import pytest
import requests

class TestAPI:

    @pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
    def setup_class(self):
        self.base_url = 'https://api.github.com'

    def test_get_user(self):
        url = self.base_url + '/users/github'
        response = requests.get(url)
        assert response.status_code == 200
        assert response.json()['login'] == 'github'

    def test_create_gist(self):
        url = self.base_url + '/gists'
        data = {
            "description": "test gist",
            "public": True,
            "files": {
                "test.txt": {
                    "content": "Test gist content"
                }
            }
        }
        headers = {
            "Authorization": "token <your access token>"
        }
        response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
        assert response.status_code == 201

5. 编写测试数据

在api_data.json文件中，编写接口测试用到的数据。可以对不同接口的测试数据进行分类，方便维护。

示例代码：

{
    "get_user": {
        "url": "/users/github",
        "method": "get",
        "headers": {},
        "params": {},
        "data": {},
        "json": {},
        "expected_status_code": 200,
        "expected_data": {
            "login": "github"
        }
    },
    "create_gist": {
        "url": "/gists",
        "method": "post",
        "headers": {
            "Authorization": "token <your access token>"
        },
        "params": {},
        "data": {
            "description": "test gist",
            "public": true,
            "files": {
                "test.txt": {
                    "content": "Test gist content"
                }
            }
        },
        "json": {},
        "expected_status_code": 201,
        "expected_data": {}
    }
}

6. 使用pytest执行测试用例

在项目根目录下打开终端，执行如下命令：

pytest --alluredir=./report

该命令将会执行tests文件夹下的所有测试用例，并将测试结果保存在report文件夹中。

7. 生成测试报告

执行完测试用例后，使用如下命令生成测试报告：

allure generate ./report -o ./report/html --clean

该命令将会在report文件夹下生成一个html文件夹，里面包含测试结果的详细信息和图表。

至此，一个简单的pytest+allure+requests接口自动化框架就搭建完成了。