python怎么样实现数组相互引用
时间: 2023-05-20 20:07:37 浏览: 41
在 Python 中实现数组相互引用可以使用列表和切片。以下是一些示例代码:
```
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, a]
print(b[2][1]) # 2
```
在这个例子中,我们创建了一个包含另一个列表的列表。
另一个例子:
```
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6, a[:]]
print(b[3][1]) # 2
```
在这个例子中,我们使用切片运算符“:”来创建一个副本,而不是引用原始列表。
希望这些代码能够帮助你实现数组相互引用。
相关问题
python 数组转dataframe
在Python中,将数组转换为DataFrame可以使用`pd.DataFrame()`函数进行转换。具体实例如下:
```python
import pandas as pd
# 定义数组
data = {'name':['Zhang San','Li Si','Wang Wu'], 'salary':['5000','7000','10000']}
array = pd.DataFrame(data)
# 将数组转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(array)
# 打印DataFrame
print(df)
```
以上代码将数组转换为DataFrame并打印出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python中Array和DataFrame如何相互转换](https://blog.csdn.net/ChenADC/article/details/122139684)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python实现把多维数组展开成DataFrame](https://download.csdn.net/download/weixin_38670391/14009137)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python数组转dataframe
在中,可以使用pandas库中的DataFrame()方法将数组转换为DataFrame数据框。可以直接使用pd.DataFrame()方法将数组转换为DataFrame,例如:a=[[1,2,3],[4,5,6]] df=pd.DataFrame(a)。这里的a是一个数组,通过pd.DataFrame()方法将其转换为DataFrame数据框df。转换完成后,df的数据类型为<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>。所以,要将Python数组转换为DataFrame,只需要使用pd.DataFrame()方法即可。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python中numpy.array、list和data.frame数据类型之间的转化](https://blog.csdn.net/weixin_51744807/article/details/123301453)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python中Array和DataFrame如何相互转换](https://blog.csdn.net/ChenADC/article/details/122139684)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]