array转ndarray

要将array转换为ndarray，您可以使用NumPy库中的array函数。通过将array作为参数传递给array函数，您可以将array对象转换为与NumPy兼容的ndarray对象。例如，假设您已经导入了NumPy库并定义了一个名为array的数组对象，您可以使用以下代码将其转换为ndarray：

import numpy as np
ndarray_obj = np.array(array)

在此代码中，np.array函数将array作为参数传递，并将其转换为ndarray对象，然后将其赋值给ndarray_obj变量。现在，ndarray_obj将是一个与NumPy兼容的ndarray对象，您可以像使用任何其他ndarray对象一样使用它。使用ndarray_obj可以进行各种NumPy操作，例如数组索引、切片以及各种数学运算。

请注意，这里的array是指您引用的Python中的array对象。如果您希望从其他类型的序列数据或多维数组转换为ndarray，您可以使用NumPy库中的其他函数，例如np.asarray或np.array。

引用：
：Or from a sequence of sequences. from numpy import array a = array( [[2,3,4], [3,4,5]] )。
：有时候我们需要将NDArray和NumPy的多维数组相互转换来实现目标功能。在MXNet中可以通过array函数和asnumpy函数令数据在NDArray和NumPy格式之间相互变换。下面将NDArray实例变换成NumPy实例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python中list, array和ndarray的转换 （unfinished）](https://blog.csdn.net/gaoprincess/article/details/79585817)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [『开发技术』MXNet中np.array与ndarray相互转换](https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/99408683)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]