array和ndarray的区别

array和ndarray都是用于存储和处理多维数组的数据结构，但它们在不同的编程语言和库中有不同的含义和用法。

在Python中，array通常指的是一维数组，它是Python标准库中的一部分，可以通过导入array模块来使用。array只能存储相同类型的数据，并且在创建时需要指定数据类型。它提供了一些基本的数组操作方法，如索引、切片和迭代。

而ndarray（N-dimensional array）是NumPy库中的一个重要概念，它是一个多维数组对象。ndarray可以存储任意类型的数据，并且支持广播（broadcasting）和向量化操作，使得对数组的操作更加高效。ndarray还提供了丰富的数学函数和线性代数运算，以及灵活的数组操作方法。

总结一下，array是Python标准库中的一维数组，而ndarray是NumPy库中的多维数组对象。ndarray相比于array具有更多的功能和灵活性，尤其适用于科学计算和数据分析领域。