np.array与np.ndarray

np.array()和np.ndarray()之间的区别是什么?

np.array()是一个创建ndarray的便利函数，它将输入的数据转化为ndarray格式的数组。它可以接受多种不同类型的输入数据，包括列表、元组和其他可迭代对象。np.array()会将输入数据转化为ndarray对象，而ndarray是一个多维数组对象。

np.ndarray()是一个类，它用于创建ndarray数组。与np.array()不同，np.ndarray()需要显式地指定数组的维度和数据类型。它可以通过传递一个元组作为参数来指定数组的形状，还可以通过指定dtype参数来指定数组的数据类型。

总结来说，np.array()是一个创建ndarray数组的方便的函数，而np.ndarray()是一个类，用于创建ndarray数组，它提供了更多的灵活性和控制能力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Numpy.array()详解 、np.array与np.asarray辨析、 np.array和np.ndarry的区别](https://blog.csdn.net/sinat_28576553/article/details/89047893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [浅谈numpy中np.array()与np.asarray的区别以及.tolist](https://download.csdn.net/download/weixin_38571453/13711564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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