np.array()
时间: 2024-03-09 14:42:41 浏览: 32
np.array()是NumPy库中的一个函数,用于创建多维数组(也称为ndarray)。它接受一个序列(如列表或元组)作为输入,并将其转换为NumPy数组。
以下是np.array()的一些重要特点和用法:
1. 创建数组:可以使用np.array()函数创建一维或多维数组。例如,np.array([1, 2, 3])将创建一个包含整数1、2和3的一维数组。
2. 数据类型推断:np.array()会根据输入数据自动推断数组的数据类型。例如,如果输入是[1, 2, 3.0],则创建的数组将具有浮点数类型。
3. 多维数组:np.array()可以创建多维数组。例如,np.array([[1, 2], [3, 4]])将创建一个2x2的二维数组。
4. 数组属性:创建的数组具有一些属性,如形状(shape)、维度(ndim)、数据类型(dtype)等。可以使用这些属性来了解数组的结构和特征。
5. 数组操作:NumPy提供了许多用于操作数组的函数和方法。可以对数组进行数学运算、切片、索引等操作。
相关问题
np.array
`np.array`是NumPy库中的一个函数,用于创建一个新的NumPy数组。NumPy数组是一种高效的数据结构,可以用于存储和处理大量数据。
`np.array`函数的基本用法如下:
```python
import numpy as np
# 通过列表创建一个NumPy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 输出数组的类型和形状
print(type(arr)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(arr.shape) # (5,)
```
在这个代码中,我们首先导入了NumPy库,并使用`np.array`函数创建了一个包含整数1到5的NumPy数组。`arr.shape`输出了数组的形状,结果为`(5,)`,表示该数组只有一个维度,且长度为5。
除了列表,`np.array`函数还支持使用元组、列表嵌套列表、列表嵌套元组等数据类型来创建NumPy数组。例如:
```python
import numpy as np
# 通过元组创建一个NumPy数组
arr1 = np.array((1, 2, 3, 4, 5))
# 通过列表嵌套列表创建一个NumPy数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 通过列表嵌套元组创建一个NumPy数组
arr3 = np.array([(1, 2), (3, 4)])
```
在上面的代码中,我们创建了三个不同形状的NumPy数组,分别是一维的`(5,)`、二维的`(2, 3)`和二维的`(2, 2)`。
np.array[np.array]
`np.array[np.array]` 表示的是一个二维的 NumPy 数组,其中每个元素也是一个 NumPy 数组。可以看作是一个由 NumPy 数组构成的矩阵。可以通过索引方式来获取其中的元素,例如 `array` 表示获取矩阵中第一行第二列的元素。
需要注意的是,要使用 `np.array` 创建二维数组,需要提供一个二维列表,例如 `np.array([[1, 2], [3, 4]])` 表示创建一个 2x2 的数组。同时,NumPy 还提供了许多对于二维数组的操作和函数,例如可以使用 `np.transpose` 函数来对矩阵进行转置,使用 `np.dot` 函数进行矩阵乘法等。
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