np.array 和 np.matrix区别
时间: 2024-06-18 16:06:27 浏览: 71
np.array和np.matrix都是Numpy中的数组类型,它们最大的不同在于它们的维度定义方式和运算规则。
np.array是Numpy中的数组类型,可以是任意维度的数组,它使用方括号[ ]定义。np.array具有较灵活的运算规则,可以进行基本的数学运算和通用函数(如sin、cos等)的运算。同时,它还可以进行逻辑运算和布尔运算。这种灵活的运算规则使得np.array可以被广泛地应用于科学计算、数据分析、机器学习等领域。
np.matrix是Numpy中的矩阵类型,必须是二维数组。它使用两个方括号[ ]来定义。np.matrix具有更严格的运算规则,只能进行矩阵运算,不能进行逻辑运算和布尔运算。矩阵乘法是矩阵运算中最重要的一种运算,使用np.matrix可以更方便地进行矩阵乘法。
相关问题
np.array与np.matrix
np.array和np.matrix都是numpy库中用于表示矩阵的数据结构。它们的主要区别在于,np.array可以表示任意维度的数组,而np.matrix只能表示二维矩阵。
具体来说,np.array是一个通用的多维数组对象,可以包含任意类型的元素。它可以用于执行各种数学操作和函数,支持向量化操作,更灵活地处理数据。
而np.matrix是np.array的一个子类,它在进行矩阵运算时提供了更方便的语法和功能。np.matrix对象始终是二维的,并且在进行矩阵乘法等操作时会自动进行矩阵运算。然而,由于np.matrix的限制,它在一些情况下可能不如np.array灵活。
在实际应用中,推荐使用np.array来表示和处理多维数组,因为它更加通用和灵活。
np.arrry 和 np.matrix
np.array和np.matrix都是numpy库中用于表示矩阵和数组的数据结构。
np.array是numpy中最常用的数组类型,它是一个N维的数组对象。np.array有多个参数,其中最常用的是shape和dtype。shape指定数组的维度,dtype指定数组中元素的数据类型。np.array可以进行基本的运算,例如加、减、乘、除等。
np.matrix也是一个numpy中用于表示矩阵的数据结构,它是一个2维矩阵。与np.array不同的是,np.matrix只有一个参数——矩阵本身。np.matrix可以进行矩阵乘法、矩阵加法、求逆矩阵等运算。在进行矩阵运算时,np.matrix具有更好的可读性和易用性。但在某些情况下,使用np.matrix可能会导致代码中出现一些不好的实现细节。因此,通常情况下使用np.array比使用np.matrix更好。
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