print(' validation accuracy:\t\t{:.7f}'.format( accuracy_score(np.array(targ), preds_tst)), flush=True) print('Confusion matrix for test:', flush=True) print(confusion_matrix(np.array(targ), np.array(preds).argmax(axis=1)), flush=True)

这段代码是用来评估模型性能的。它打印出了模型在测试集上的准确率和混淆矩阵。

其中，`accuracy_score`是用来计算准确率的函数，它接收两个参数：目标标签和模型预测的标签，返回一个准确率的分数值。`np.array(targ)`是目标标签的numpy数组，`preds_tst`是模型在测试集上的预测结果，这里也是一个numpy数组。

`confusion_matrix`是用来计算混淆矩阵的函数，它接收两个参数：目标标签和模型预测的标签。`np.array(targ)`是目标标签的numpy数组，`np.array(preds).argmax(axis=1)`是将模型预测的概率转换为标签的过程，其中`np.array(preds)`是模型预测的概率结果，是一个numpy数组，`.argmax(axis=1)`是取每行中最大值的索引，也就是预测的标签。

最后打印出了混淆矩阵的结果。混淆矩阵是一个方阵，其中每一行表示实际的类别，每一列表示预测的类别。矩阵的对角线上的元素表示分类正确的样本数，非对角线上的元素表示分类错误的样本数。

相关问题

# 打印当前epoch的损失和评估指标 print("-" * 70) print(f"Epoch [{epoch + 1}/{num_epochs}] ") print(f" Train Loss: {train_loss:.4f} Validation Loss: {val_loss:.4f} ") print(f" Accuracy: {avg_accuracy:.4f}",f" Recall: {avg_recall:.4f}", f" F1 Score: {avg_f1:.4f}", f" IoU: {avg_iou:.4f}") 让这个输出优雅点

要使输出更优雅，你可以使用字符串格式化来对齐文本。以下是一个示例，演示如何使用字符串格式化使输出更整齐：

print("-" * 70)
print(f"Epoch [{epoch + 1}/{num_epochs}]")
print(f"Train Loss: {train_loss:.4f}\tValidation Loss: {val_loss:.4f}")
print(f"Accuracy: {avg_accuracy:.4f}\tRecall: {avg_recall:.4f}\tF1 Score: {avg_f1:.4f}\tIoU: {avg_iou:.4f}")

这将在输出中使用制表符 `\t` 来对齐文本，使其更整齐和易读。你可以根据需要调整制表符的数量来获得所需的对齐效果。

cannot resolve javax.validation:validation-api:2.0.1.final

问题描述：在使用 Maven 构建项目时，出现了 cannot resolve javax.validation:validation-api:2.0.1.final 的错误提示。

问题原因：这个错误提示表示 Maven 找不到 javax.validation:validation-api:2.0.1.final 这个依赖包。可能是因为 Maven 中央仓库没有这个版本的包，或者是网络连接问题导致无法下载该依赖包。

解决方法：

1. 检查网络连接是否正常。如果网络连接不正常，可以尝试重新连接网络后再次构建项目。

2. 检查 Maven 配置文件中的镜像地址。Maven 配置文件中的镜像地址决定了 Maven 从哪里下载依赖包，如果使用的是国内的镜像地址，可能会出现找不到依赖包的情况。

3. 修改 Maven 的依赖版本或者替换依赖。尝试修改依赖版本，或者替换成其他版本的依赖，以解决找不到依赖包的问题。

4. 手动下载依赖包。如果在 Maven 中央仓库找不到对应的依赖包，可以尝试手动下载依赖包并将其添加到本地仓库中。具体步骤可以参考 Maven 官方文档。

总之，无法解决不能解决 javax.validation:validation-api:2.0.1.final的问题，应该针对具体情况采取不同的解决方法来解决问题。