modulenotfounderror: no module named 'sklearn.cross_validation'

这是一个 Python 程序中的错误信息，表明在程序中找不到名为 "sklearn.cross_validation" 的模块。这可能是因为程序中缺少 sklearn 库或程序中引用了过时的 sklearn 库版本。建议检查程序是否正确安装 sklearn 库，并确保使用的是最新版本。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation'

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation'是一个Python错误，它表示你的代码中引用了一个名为'sklearn.cross_validation'的模块，但是Python无法找到该模块。这通常是由于你的Python环境中缺少所需的库或模块而导致的。在这种情况下，缺少的模块是'sklearn.cross_validation'。

解决这个问题的方法是安装缺少的模块。在这种情况下，你需要安装scikit-learn库。你可以使用以下命令在命令行中安装scikit-learn库：

pip install -U scikit-learn

如果你已经安装了scikit-learn库，但仍然遇到此错误，请确保你的代码中正确地引用了该模块。在这种情况下，正确的引用应该是：

from sklearn.model_selection import train_test_split

交叉验证ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation'

在机器学习中，我们常常需要对模型进行评估，而交叉验证是一种常用的模型评估方法。它将数据集分为训练集和测试集，多次进行训练和测试，最后对所有结果求平均值。在Python中，scikit-learn是一个非常流行的机器学习库，它提供了交叉验证功能。如果你在使用scikit-learn进行交叉验证时出现了 ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation' 的错误，可能是因为你使用的是较老版本的scikit-learn。

从0.22版开始，scikit-learn已经将cross_validation模块更名为model_selection。因此，如果你使用的是较新版本的scikit-learn，请使用以下语句导入交叉验证模块：

from sklearn.model_selection import cross_val_score

如果你使用的是较老版本的scikit-learn，请使用以下语句导入交叉验证模块：

from sklearn.cross_validation import cross_val_score