no module named 'sklearn.cross_validation

### 回答1：
这个错误提示是因为你的代码中使用了sklearn.cross_validation模块，但是你的环境中没有安装该模块。解决方法是安装scikit-learn库，可以使用以下命令进行安装：

pip install -U scikit-learn

安装完成后，再次运行代码即可。

### 回答2：
在Python中，模块是指为开发人员提供各种功能的可重用代码集合。在使用Python过程中，我们常常需要使用第三方库，如scikit-learn（sklearn）。

在使用scikit-learn时，我们需要导入许多模块，其中就包括sklearn.cross_validation。cross_validation模块提供了可以用于交叉训练的函数和对象。

然而，如果你在导入这个模块时出现了no module named 'sklearn.cross_validation'的错误，意味着你未能正确安装并导入scikit-learn库。即使scikit-learn已经被安装，但你可能只安装了一个过时或较旧的版本，所以这个模块在新版本的scikit-learn中已经不再支持。

为了解决这个问题，你需要检查你所使用的scikit-learn版本是否正确。你可以尝试卸载老版本的scikit-learn并重新安装最新版本的scikit-learn，或者更新你当前scikit-learn版本。你还可以使用pip或conda等包管理工具，以确保正确安装了scikit-learn库的所有依赖项。

此外，如果你确信正确安装了scikit-learn并且你的代码仍然出现了这个错误，那么你可以尝试使用sklearn.model_selection替换sklearn.cross_validation。这个模块提供了与cross_validation类似的交叉训练函数和对象，只是名称略有不同。

总之，no module named 'sklearn.cross_validation'这个错误可能是由于你使用了旧版本的scikit-learn或未能正确安装它的所有依赖项导致的。在这种情况下，你需要升级或更新你当前的scikit-learn版本，并确保在你的代码中正确导入修复后的模块。

### 回答3：
出现"No module named 'sklearn.cross_validation'"的问题，是因为在Scikit-learn 0.20版本之后，cross_validation模块被废弃并迁移到了model_selection模块中。所以，我们需要更改我们的代码来引用新的模块。

一种解决方法是使用"from sklearn.model_selection import cross_val_score" 代替 "from sklearn.cross_validation import cross_val_score"代码。这个改变应该在代码上非常简单，并且不会出现其他问题。

此外，在实际开发中，我们建议始终使用最新版本的Scikit-learn库，以确保代码的顺利运行。建议使用anaconda、pip等软件管理工具进行库的安装和更新。也可以使用'pip install -U scikit-learn'命令来更新Scikit-learn库。

总之，出现"No module named 'sklearn.cross_validation'"错误时，我们应该首先查看代码中是否有引用的cross_validation模块, 如果有，请更改为model_selection模块。如果问题仍然存在，请升级Scikit-learn到最新版本。