交叉验证ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation'
时间: 2024-05-21 12:09:17 浏览: 145
在机器学习中,我们常常需要对模型进行评估,而交叉验证是一种常用的模型评估方法。它将数据集分为训练集和测试集,多次进行训练和测试,最后对所有结果求平均值。在Python中,scikit-learn是一个非常流行的机器学习库,它提供了交叉验证功能。如果你在使用scikit-learn进行交叉验证时出现了 ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation' 的错误,可能是因为你使用的是较老版本的scikit-learn。
从0.22版开始,scikit-learn已经将cross_validation模块更名为model_selection。因此,如果你使用的是较新版本的scikit-learn,请使用以下语句导入交叉验证模块:
```
from sklearn.model_selection import cross_val_score
```
如果你使用的是较老版本的scikit-learn,请使用以下语句导入交叉验证模块:
```
from sklearn.cross_validation import cross_val_score
```
相关问题
modulenotfounderror: no module named 'sklearn.cross_validation'
这是一个 Python 程序中的错误信息,表明在程序中找不到名为 "sklearn.cross_validation" 的模块。这可能是因为程序中缺少 sklearn 库或程序中引用了过时的 sklearn 库版本。建议检查程序是否正确安装 sklearn 库,并确保使用的是最新版本。
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation'
这个错误通常是由于使用了已经弃用的`sklearn.cross_validation`模块而导致的。你可以使用`sklearn.model_selection`模块来代替。例如,将以下代码:
```python
from sklearn.cross_validation import train_test_split
```
改为:
```python
from sklearn.model_selection import train_test_split
```
这样应该可以解决这个问题。
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