import sklearn.preprocessing as sp ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

根据提供的引用内容，出现了两个错误。第一个错误是导入scipy模块时出现了ModuleNotFoundError: No module named 'scipy'的错误。第二个错误是导入sklearn.cross_validation模块时出现了ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation'的错误。

针对第一个错误，可以尝试重新安装scipy模块。可以使用以下命令来重新安装scipy模块：

pip install scipy

针对第二个错误，可以使用sklearn.model_selection模块代替sklearn.cross_validation模块。可以使用以下命令来导入sklearn.preprocessing模块：

import sklearn.preprocessing as sp

请注意，确保在安装和导入模块时使用正确的模块名称。

相关问题

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

这个错误提示表明你的Python环境中没有安装scikit-learn库。你需要先安装scikit-learn库，然后才能使用其中的MinMaxScaler类。你可以通过以下命令在命令行中安装scikit-learn库：

pip install -U scikit-learn

如果你使用的是Anaconda，也可以使用以下命令安装：

conda install scikit-learn

安装完成后，你就可以在Python代码中使用MinMaxScaler类了。

from sklearn.preprocessing import StandardScaler ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

这个错误的原因是你的代码中使用了`from sklearn.preprocessing import StandardScaler`，但是你的环境中并没有安装`scikit-learn`库。`sklearn`是`scikit-learn`的简称，是一个常用的机器学习库。为了解决这个问题，你需要先安装`scikit-learn`库。

你可以通过以下命令使用`pip`来安装`scikit-learn`库：

pip install scikit-learn

安装完成后，你就可以成功导入`StandardScaler`类并使用它进行特征标准化的操作了。

希望能对你有所帮助！