np.asarray和np.array区别
时间: 2024-05-26 13:06:49 浏览: 20
np.asarray和np.array都可以将结构数据转换为ndarray类型,但它们之间有一些区别[^1][^2]。
主要区别如下:
1. 当数据源是ndarray时,np.array会创建一个新的副本,占用新的内存空间,而np.asarray不会创建副本,它会共享原始数据的内存。
2. 当数据源是其他可迭代对象(如列表)时,np.array会将其转换为ndarray类型,并创建一个新的副本,而np.asarray也会将其转换为ndarray类型,但不会创建副本,它会共享原始数据的内存。
下面是两个例子来演示np.asarray和np.array的区别:
1. 当数据源是ndarray时,np.array会创建一个新的副本:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array(a)
a[0] = 100
print(a) # 输出:[100 2 3]
print(b) # 输出:[1 2 3]
```
2. 当数据源是其他可迭代对象(如列表)时,np.array会创建一个新的副本,而np.asarray不会创建副本:
```python
import numpy as np
a = [1, 2, 3]
b = np.array(a)
c = np.asarray(a)
a[0] = 100
print(a) # 输出:[100, 2, 3]
print(b) # 输出:[1 2 3]
print(c) # 输出:[100 2 3]
```
相关问题
np.asarray和np.array的区别
np.asarray和np.array都可以将Python的列表、元组等转换为NumPy数组,但是它们的区别在于:
1. np.asarray会尽可能地复用输入的数组,如果输入已经是一个NumPy数组,那么不会再创建一个新的数组,而是直接返回原数组的视图。而np.array则总是会创建一个新的数组。
2. np.asarray可以接受Python的数组、元组、列表、生成器等,而np.array只能接受Python的数组、元组、列表等。
3. np.asarray可以指定数据类型,如果输入的数组类型与指定的数据类型不一致,那么会进行类型转换。而np.array则会根据输入的数组类型自动推断数据类型。
总的来说,np.asarray更加灵活,可以接受更多类型的输入,并且可以复用已有的数组,而np.array则更加简单,只能接受Python的数组、元组、列表等,并且总是会创建一个新的数组。
np.array与np.asarray的区别
np.array和np.asarray都是NumPy中用于创建数组的函数,它们的主要区别在于输入参数类型的处理方式。
np.array() 函数将输入的数据转化为数组,如果输入数据是列表、元组等序列类型,则直接转化为数组,如果是字符串或者其他类型则会尝试将其转化为数组。
而 np.asarray() 函数同样可以将输入的数据转化为数组,但是不同的是,如果输入数据本来就是ndarray类型的,则不会进行复制,如果是其他类型,则会先复制一份再进行数组转化。
举个例子,假如我们有一个列表x=[1,2,3,4],那么使用np.array(x)和np.asarray(x)都会生成一个一维的数组,但是如果我们输入一个ndarray类型的数据y=np.array([1,2,3]),则np.array(y)和np.asarray(y)的输出结果会有所不同。
下面是相关问题:
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