np.matrix is not supported. Please convert to a numpy array with np.asarray.

This error message indicates that you are trying to use the `np.matrix` function, which is not supported in some versions of NumPy. Instead, you should convert your matrix to a NumPy array using the `np.asarray` function. Here's an example:

import numpy as np

# create a matrix
m = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])

# convert to array
a = np.asarray(m)

# print array
print(a)

This code creates a matrix `m`, and then converts it to a NumPy array `a` using `np.asarray`. The resulting array is then printed.

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np. matrix is not supported. Please convert to a numpy array with np. asarray. 怎么办

这个错误提示是在使用NumPy库时遇到的，`np.matrix` 已经在NumPy 1.10版本之后被移除，不再支持直接创建矩阵。如果你收到了这个错误，你需要将你的数据转换成NumPy数组（`np.ndarray`）。以下是解决步骤：

1. **如果已有matrix对象**：首先检查你的代码里是否还有使用`np.matrix`的地方。如果是，将其替换为`np.array`，例如 `your_matrix = np.array(your_matrix)`。

2. **转换数据结构**：如果你的数据是列表或其他可迭代对象，可以使用`np.asarray()`函数直接将其转换为数组，如`new_array = np.asarray(your_list)`

3. **确认数据类型**：转换后需要确认新数组的类型是`numpy.ndarray`，因为这表示它是NumPy支持的结构。

# 示例：
import numpy as np

# 如果你有一个列表
data_list = [[1, 2], [3, 4]]
array_version = np.asarray(data_list)

# 确认转换后的数组类型
print(type(array_version))  # <class 'numpy.ndarray'>

TypeError: np.matrix is not supported. Please convert to a numpy array with np.asarray.

这个错误是因为您在使用NumPy时使用了np.matrix，而某些函数不支持np.matrix类型。解决方法是将其转换为np.array。

您可以使用np.asarray()函数将np.matrix转换为np.array，例如：

import numpy as np
matrix = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
array = np.asarray(matrix)

现在，您可以使用array而不是matrix。