np. matrix is not supported. Please convert to a numpy array with np. asarray. 怎么办
时间: 2024-10-25 20:15:34 浏览: 176
这个错误提示是在使用NumPy库时遇到的,`np.matrix` 已经在NumPy 1.10版本之后被移除,不再支持直接创建矩阵。如果你收到了这个错误,你需要将你的数据转换成NumPy数组(`np.ndarray`)。以下是解决步骤:
1. **如果已有matrix对象**:首先检查你的代码里是否还有使用`np.matrix`的地方。如果是,将其替换为`np.array`,例如 `your_matrix = np.array(your_matrix)`。
2. **转换数据结构**:如果你的数据是列表或其他可迭代对象,可以使用`np.asarray()`函数直接将其转换为数组,如`new_array = np.asarray(your_list)`
3. **确认数据类型**:转换后需要确认新数组的类型是`numpy.ndarray`,因为这表示它是NumPy支持的结构。
```python
# 示例:
import numpy as np
# 如果你有一个列表
data_list = [[1, 2], [3, 4]]
array_version = np.asarray(data_list)
# 确认转换后的数组类型
print(type(array_version)) # <class 'numpy.ndarray'>
```
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np.matrix is not supported. Please convert to a numpy array with np.asarray.
This error message indicates that you are trying to use the `np.matrix` function, which is not supported in some versions of NumPy. Instead, you should convert your matrix to a NumPy array using the `np.asarray` function. Here's an example:
```
import numpy as np
# create a matrix
m = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
# convert to array
a = np.asarray(m)
# print array
print(a)
```
This code creates a matrix `m`, and then converts it to a NumPy array `a` using `np.asarray`. The resulting array is then printed.
TypeError: np.matrix is not supported. Please convert to a numpy array with np.asarray.
这个错误是因为您在使用NumPy时使用了np.matrix,而某些函数不支持np.matrix类型。解决方法是将其转换为np.array。
您可以使用np.asarray()函数将np.matrix转换为np.array,例如:
```
import numpy as np
matrix = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
array = np.asarray(matrix)
```
现在,您可以使用array而不是matrix。
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