np.asarray
时间: 2023-09-12 15:09:17 浏览: 39
np.array和np.asarray都是numpy库中用于创建数组的函数。
np.array可以将输入的数据转换为数组,如果输入的是一个列表或元组,则会创建一个新的数组,如果输入的是一个数组,则会返回一个相同的数组。
np.asarray也可以将输入的数据转换为数组,但是如果输入的是一个数组,则不会创建一个新的数组,而是直接返回原始数组。
总的来说,np.array更加灵活,可以处理各种类型的输入数据,而np.asarray则更加高效,适用于处理大规模的数组数据。
相关问题
np.asarray函数
np.asarray函数是用于将输入转换为ndarray数组的函数。它的用法如下:
```python
np.asarray(a, dtype=None, order=None)
```
其中,a可以是列表、元组、数组或其他序列类型,dtype是可选参数,表示输出数组的数据类型,order是可选参数,表示数组在内存中的存储顺序。
示例:
```python
import numpy as np
a = [1, 2, 3]
b = np.asarray(a)
print(b) # 输出 [1 2 3]
c = (4, 5, 6)
d = np.asarray(c, dtype=float)
print(d) # 输出 [4. 5. 6.]
e = np.asarray(b, dtype=np.float64, order='C')
print(e) # 输出 [1. 2. 3.]
```
在这个例子中,我们使用np.asarray函数将列表a和元组c转换为ndarray数组b和d,并且指定d的数据类型为float。还使用了order参数来指定数组在内存中的存储顺序为C。
函数 np.asarray
np.asarray()是一个NumPy函数,用于将输入转换为数组。它尝试将输入转换为数组,如果输入已经是一个数组,则返回原始输入。它接受以下参数:
np.asarray(a, dtype=None, order=None)
- a: 输入数据,可以是列表、元组、数组或其他序列。
- dtype: 数组元素的数据类型,可选参数。
- order: 数组的顺序,可选参数。默认为“C”,表示按行排列。
示例:
```python
import numpy as np
# 将列表转换为数组
a = [1, 2, 3]
arr = np.asarray(a)
print(arr) # [1 2 3]
# 将元组转换为数组,并指定数据类型
b = (4.5, 5, 6)
arr = np.asarray(b, dtype=float)
print(arr) # [4.5 5. 6. ]
# 已经是数组,返回原始输入
c = np.array([7, 8, 9])
arr = np.asarray(c)
print(arr) # [7 8 9]
```