np.array解释

np.array是NumPy库中的一个函数，用于创建多维数组（也称为ndarray对象）。它可以接受一个序列（如列表或元组）作为输入，并将其转换为一个多维数组。这个函数在科学计算和数据分析中非常常用。

使用np.array函数创建的数组具有以下特点：
1. 数组的维度可以从一维到多维。
2. 数组的元素类型可以是数字、字符串、布尔值等。
3. 数组的大小是固定的，一旦创建后，就不能再改变其大小。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr1)

# 创建二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr2)

# 创建三维数组
arr3 = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr3)

输出结果：

[1 2 3 4 5]
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
[[[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]]