np.array调用

`np.array()`是NumPy库中的一个核心函数，它用于创建数组对象。这个函数可以接受各种类型的输入，如列表、元组、标量、二维列表等，并将其转换成NumPy的ndarray（n-dimensional array，多维数组），这是一种强大的矩阵数据结构，支持大量的数学运算。

当你使用`np.array()`时，你可以按照以下方式操作：
1. **传入序列**：例如`np.array([1, 2, 3])`会创建一个一维数组。
2. **指定dtype**：如果需要，可以指定元素的数据类型，如`np.array([1, 2, 3], dtype=float)`。
3. **多维数组**：对于二维或多维数据，可以传递嵌套的列表，如`np.array([[1, 2], [3, 4]])`。
4. **从其他Python数据结构转换**：如`np.array(range(5))`将创建一个0到4的整数数组。

# 示例
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.shape)  # 输出数组的维度和大小
print(arr.dtype)  # 输出数组元素的数据类型