np.array

`np.array`是NumPy库中的一个函数，用于创建一个新的NumPy数组。NumPy数组是一种高效的数据结构，可以用于存储和处理大量数据。

`np.array`函数的基本用法如下：

import numpy as np

# 通过列表创建一个NumPy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 输出数组的类型和形状
print(type(arr))  # <class 'numpy.ndarray'>
print(arr.shape)  # (5,)

在这个代码中，我们首先导入了NumPy库，并使用`np.array`函数创建了一个包含整数1到5的NumPy数组。`arr.shape`输出了数组的形状，结果为`(5,)`，表示该数组只有一个维度，且长度为5。

除了列表，`np.array`函数还支持使用元组、列表嵌套列表、列表嵌套元组等数据类型来创建NumPy数组。例如：

import numpy as np

# 通过元组创建一个NumPy数组
arr1 = np.array((1, 2, 3, 4, 5))

# 通过列表嵌套列表创建一个NumPy数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 通过列表嵌套元组创建一个NumPy数组
arr3 = np.array([(1, 2), (3, 4)])

在上面的代码中，我们创建了三个不同形状的NumPy数组，分别是一维的`(5,)`、二维的`(2, 3)`和二维的`(2, 2)`。