np.array套np.array具体是什么数据类型

当你在Python的NumPy库中将一个`np.array`套入另一个`np.array`时，它们通常会被视为元素级别的操作。这意味着每个数组元素都会与其他数组对应位置的元素进行相应操作。这种嵌套不会改变原始数组的数据类型；如果你有两个整数数组相乘，结果还会是一个整数数组。

然而，如果嵌套的操作涉及到浮点数、复数或其他更复杂的类型，那么结果可能会根据运算规则自动转换到适当的类型。例如，两个浮点数数组相乘会产生一个浮点数数组。

在NumPy中，你可以使用`dtype`属性来查看数组的数据类型，或者在特定操作后检查返回值的数据类型。例如：

import numpy as np

# 创建两个一维整数数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

# 相加得到一个新的整数数组
c = a + b
print(c.dtype)  # 输出：int64

# 如果是浮点数数组
d = a.astype(float)
e = b.astype(float)
f = d * e
print(f.dtype)  # 输出：float64