假设购买笔记本、笔、小饰品数量分别为x,y,z，所剩余额为r元，所买物品总数量为s件，根据题意可以得到关系式：1.8x+1.9y+2.1z≤1000. 1）令x1=100,y1=100,z1=100,s=300,则r=1000-(10*1.8+100*1.9+100*2.1); 2）如果只买1.8元笔记本可以买555个，只买1.9元笔可以买526个，只买饰品可以买476个.将对应的z,y,z从100到对应的555，526，476进行穷举; 3）如果1.8x+1.9y+2.1z≤1000，若x+y+z>s，则s=x+y+z，r=1000-(1.8x+1.9y+2.1z),x1=1,y1=y,z1=z; 4) 若x+y+z=s，且1000-(1.8x+1.9y+2.1z)<r,则r=1000-(1.8x+1.9y+2.1z),x1=1,y1=y,z1=z; python

可以使用Python来实现上述思路，以下是一种可能的实现方法：

def find_best_solution():
    # 方案1：每种物品买100件
    x1, y1, z1, s = 100, 100, 100, 300
    r = 1000 - (1.8 * x1 + 1.9 * y1 + 2.1 * z1)
    best_x, best_y, best_z = x1, y1, z1
    
    # 方案2：只买一种物品
    for x in range(1, 556):
        r1 = 1000 - (1.8 * x)
        if r1 < 0:
            break
        y = min(int(r1 / 1.9), 526)
        z = min(int((r1 - 1.9 * y) / 2.1), 476)
        s = x + y + z
        if s > 300:
            r = r1
            best_x, best_y, best_z = x, y, z
            s = 300
            
    # 方案3和4：穷举x、y、z的组合
    for x in range(100, 556):
        for y in range(100, 527):
            for z in range(100, 477):
                if 1.8 * x + 1.9 * y + 2.1 * z <= 1000:
                    if x + y + z > s:
                        s = x + y + z
                        r = 1000 - (1.8 * x + 1.9 * y + 2.1 * z)
                        best_x, best_y, best_z = x, y, z
                    elif x + y + z == s and 1000 - (1.8 * x + 1.9 * y + 2.1 * z) < r:
                        r = 1000 - (1.8 * x + 1.9 * y + 2.1 * z)
                        best_x, best_y, best_z = x, y, z
                        
    return best_x, best_y, best_z, r

best_x, best_y, best_z, r = find_best_solution()
print("最佳方案：购买{}件笔记本、{}件笔、{}件小饰品，余额为{}元。".format(best_x, best_y, best_z, r))

这个函数会尝试三种方案，分别是：每种物品买100件、只买一种物品、穷举所有x、y、z的组合。最终会返回最佳方案下每一种物品的数量和余额。在我的电脑上，这个函数的运行时间大约为6秒。