给我一段matlab代码 在图像加入均值为0，方差为0.02的高斯噪声。设计一款滤波器，去除图片中高斯噪声

好的，以下是一段MATLAB代码，可以将图像加入均值为0，方差为0.02的高斯噪声，并设计一款滤波器，去除图片中高斯噪声：

% 读取图像
I = imread('lena.png');

% 将图像转换为双精度类型
I = im2double(I);

% 添加高斯噪声
J = imnoise(I, 'gaussian', 0, 0.02);

% 显示添加噪声后的图像
figure;
imshow(J);
title('添加高斯噪声后的图像');

% 设计滤波器
h = fspecial('gaussian', [5 5], 1);

% 对图像进行滤波
K = imfilter(J, h);

% 显示滤波后的图像
figure;
imshow(K);
title('去除高斯噪声后的图像');

这段代码首先读取名为“lena.png”的图像，并将其转换为双精度类型。然后，通过imnoise函数将图像添加均值为0，方差为0.02的高斯噪声，得到添加噪声后的图像J。接着，通过fspecial函数设计一个5×5的高斯滤波器h，对图像J进行滤波，得到去除高斯噪声后的图像K。最后，显示添加噪声后的图像和去除噪声后的图像。