matlab读取一幅图像，对其添加均值为0，方差为0.02的高斯随机噪声。对10幅添加噪声后的图像求平均。 要求：显示原图像，受噪图像及平均后的图像，以观察图像去噪效果 提示 1：将数据变为double型进行加法等运算 提示 2 ：使用for循环语句 K=zeros(size(x)); % 预分配一个数组K，其大小等于原图像x，初始化为0，用于存储去噪后图片，这样做可提高运算速度 for i=1:10 -------- end K=K/10;%求平均 提示 3 ：噪声具有随机性，即10幅受噪图像不相同 写出代码

下面是Matlab代码实现：

% 读取原始图像
I = imread('lena.png');

% 将图像转换为double型
I = double(I);

% 给图像添加高斯随机噪声
sigma = 0.02;
for i = 1:10
    noise = randn(size(I)) * sigma;
    J(:,:,i) = I + noise;
end

% 对10幅添加噪声后的图像求平均
K = zeros(size(I));
for i = 1:10
    K = K + J(:,:,i);
end
K = K / 10;

% 显示原图像、受噪图像及平均后的图像
subplot(1,3,1), imshow(uint8(I)), title('原始图像');
subplot(1,3,2), imshow(uint8(J(:,:,1))), title('受噪图像');
subplot(1,3,3), imshow(uint8(K)), title('平均后的图像');

其中，第4行为添加高斯随机噪声的部分，第7-14行为对10幅添加噪声后的图像求平均的部分。最后，使用subplot函数显示原图像、受噪图像及平均后的图像，以观察图像去噪效果。