matlab图像降噪

对于图像降噪任务，可以使用不同的方法和滤波器来实现。在Matlab中，可以使用邻域平均法滤波和小波分解来进行图像降噪。

引用中的代码展示了如何给图像加入噪声密度为0.02的椒盐噪声，并使用3×3模板进行邻域平均法滤波来降噪。首先，通过imread函数读取原始图像，然后使用imnoise函数给图像加入椒盐噪声。接下来，定义一个3×3的模板H，并将模板归一化为9。最后，使用filter2函数和模板H对加噪图像进行滤波，得到降噪后的图像J1。

引用中的代码演示了如何给图像加入均值为0，方差为0.02的高斯噪声，并使用小波函数coif2对图像进行两层分解来进行降噪。首先，使用imnoise函数给图像加入高斯噪声。然后，使用wavedec2函数对加噪图像进行两层的小波分解，选择小波函数coif2。接着，使用wrcoef2函数对分解后的系数进行重构，得到第一层和第二层的降噪效果。

引用中的代码展示了如何给图像加入均值为0，方差为0.005的高斯噪声，并使用小波函数coif2和sym4对图像进行两层分解来降噪。首先，使用imnoise函数给图像加入高斯噪声。然后，使用wavedec2函数对加噪图像进行两层的小波分解，分别选择小波函数coif2和sym4。接着，使用wrcoef2函数对分解后的系数进行重构，得到coif2和sym4两种小波函数的降噪效果。

综上所述，Matlab提供了多种方法和函数来实现图像降噪，可以根据具体需求选择适合的方法和滤波器进行处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【MATLAB】图像降噪](https://blog.csdn.net/wss794/article/details/81144607)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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