Matlab高斯降噪代码

Matlab中常用的高斯滤波（Gaussian Filtering）用于图像降噪，通常通过卷积操作实现。以下是一个简单的高斯降噪代码示例：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件名

% 定义高斯核大小 (一般推荐5x5到7x7)
kernel_size = 5;

% 创建高斯核
gaussian_kernel = fspecial('gaussian', [kernel_size kernel_size], sigma); % sigma决定了噪声强度和滤波程度
sigma = sqrt(2) / (kernel_size * sqrt(6)); % 根据经验公式计算标准差

% 使用imfilter函数应用高斯滤波
filtered_img = imfilter(img, gaussian_kernel, 'replicate');

% 显示原图和去噪后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(filtered_img), title('Gaussian Filtered Image');

在这个例子中，`fspecial`函数生成了一个高斯核，`imfilter`函数则将这个核应用于输入图像。"replicate"选项指定了边缘值的处理方式，这里保持了原始边缘。

请注意，实际使用时可能需要调整高斯核的大小和标准差（sigma），以便达到理想的降噪效果。