图像批处理高斯滤波降噪+峰值信噪比计算代码MATLAB

好的，以下是MATLAB代码实现：

% 读取所有图像
img_list(:,:,1) = imread('img1.jpg');
img_list(:,:,2) = imread('img2.jpg');
img_list(:,:,3) = imread('img3.jpg');

% 高斯滤波降噪
for i = 1:size(img_list, 3)
    img_list(:,:,i) = imgaussfilt(img_list(:,:,i), 2);
end

% 计算峰值信噪比
psnr_list = [];
for i = 1:size(img_list, 3)
    img1 = imread('img1.jpg');
    img2 = img_list(:,:,i);
    mse = mean(mean((img1 - img2) .^ 2));
    if mse == 0
        psnr = 100;
    else
        pixel_max = 255.0;
        psnr = 20 * log10(pixel_max / sqrt(mse));
    end
    psnr_list(i) = psnr;
end

% 输出峰值信噪比列表
disp(psnr_list)

以上代码中，我们首先读取了所有需要处理的图像，并将它们存储在一个三维矩阵中。然后，我们对每张图像进行高斯滤波降噪的处理，采用了MATLAB中的imgaussfilt函数。接着，我们计算每张图像的峰值信噪比，采用了公式PSNR = 20 * log10(MAXp) - 10 * log10(MSE)。最后，我们将每张图像的峰值信噪比存储在一个列表中，并输出该列表。