Python对图像进行高斯滤波代码

下面是Python中使用OpenCV库进行高斯滤波的代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 高斯滤波
img_blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Gaussian Blur Image', img_blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取了一张图像，然后使用`cv2.GaussianBlur()`函数对图像进行高斯滤波，其中`(5, 5)`是滤波器大小，`0`是标准差。最后使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像和高斯滤波后的图像，然后使用`cv2.waitKey()`和`cv2.destroyAllWindows()`函数来等待用户按键并关闭窗口。

需要注意的是，高斯滤波是一种模糊处理操作，会使图像变得模糊，可以用来去除图像中的噪声和细节。滤波器大小和标准差可以根据实际需求进行调整。