python实现高斯滤波代码

以下是Python实现高斯滤波的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 定义高斯内核大小和标准差
ksize = (5,5)
sigma = 1.5

# 构造高斯内核
kernel = cv2.getGaussianKernel(ksize=ksize, sigma=sigma)

# 对图像进行高斯滤波
dst = cv2.filter2D(src=img, ddepth=-1, kernel=kernel)

# 显示滤波结果
cv2.imshow('Gaussian Filter', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用OpenCV库来加载和显示图像，并使用`cv2.getGaussianKernel`函数构造高斯内核。然后，我们使用`cv2.filter2D`函数将内核应用于输入图像，并在窗口中显示滤波结果。