python 图像高斯滤波

在Python中，图像的高斯滤波通常用于平滑图像、去除噪声或模糊细节。高斯滤波器是一种线性滤波器，它使用高斯函数作为权重分布，该函数随着离中心像素距离的增加而衰减，这样可以保留边缘信息，同时对高频噪声有很好的抑制效果。

使用PIL库（Python Imaging Library）进行高斯滤波的基本步骤如下：

from PIL import Image, ImageFilter

# 加载图片
image = Image.open('example.jpg')

# 设置高斯滤波器的大小和标准差
radius = 5  # 或者sigma, 这两个通常是等价的
sigma = radius // 2 if radius % 2 == 0 else (radius - 1) // 2

# 应用高斯滤波
gaussian_filtered_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=radius))

# 保存处理后的图像
gaussian_filtered_image.save('gaussian_blurred_image.jpg')

在这个例子中，`radius`决定了滤波核的大小，标准差`sigma`也是常用的表示方式。更大的`radius`或`sigma`将导致更平滑的效果，但也可能丢失更多的细节。