python高斯滤波

Python中可以使用OpenCV库来实现高斯滤波。首先需要导入相应的库，包括cv2、numpy和math。然后读取图片并将其转换为灰度图像。接下来使用cv2.GaussianBlur函数来进行高斯滤波，其中可以指定滤波器的大小和标准差。最后将处理后的图像保存并显示出来。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np
import math

img = cv2.imread('paojie.jpg')
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

blurred_img = cv2.GaussianBlur(gray_img, (3, 3), 1.3)

cv2.imwrite('blurred_img.jpg', blurred_img)
cv2.imshow('Result', blurred_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会读取名为"paojie.jpg"的图片，并将其转换为灰度图像。然后使用大小为(3, 3)、标准差为1.3的高斯滤波器对图像进行滤波。最后将处理后的图像保存为"blurred_img.jpg"并显示出来。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python实现高斯滤波](https://blog.csdn.net/qq_49979147/article/details/121664735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [高斯滤波详解 python实现高斯滤波](https://blog.csdn.net/Ibelievesunshine/article/details/104881204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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