python高斯滤波批量处理图片另外存储路径代码

以下是我对您的问题的回答：

可以使用OpenCV库中的GaussianBlur函数来实现高斯滤波，具体代码如下：

import cv2
import os

# 定义高斯滤波器的大小和标准差
kernel_size = (5, 5)
sigma = 

# 遍历指定路径下的所有图片文件
for file_name in os.listdir('input_path'):
    # 读取图片
    img = cv2.imread(os.path.join('input_path', file_name))
    # 进行高斯滤波
    img_blur = cv2.GaussianBlur(img, kernel_size, sigma)
    # 保存滤波后的图片到指定路径
    cv2.imwrite(os.path.join('output_path', file_name), img_blur)

其中，`input_path`为原始图片所在的路径，`output_path`为滤波后图片保存的路径。在代码中，我们使用`os.listdir`函数遍历指定路径下的所有图片文件，然后对每张图片进行高斯滤波，并将滤波后的图片保存到指定路径下。