用Python对图片进行高斯滤波

以下是使用Python进行高斯滤波的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)

# 显示原始图片和滤波后的图片
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Gaussian Blur', blur)

# 等待按下任意键
cv2.waitKey(0)

# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用`cv2.GaussianBlur()`函数进行高斯滤波。该函数需要三个参数：原始图像、滤波器大小和标准差。在示例代码中，我们将滤波器大小设置为`(5, 5)`，标准差设置为`0`，这意味着函数将自动计算标准差值。您可以根据需要调整这些参数。

最后，我们使用`cv2.imshow()`函数显示原始图片和滤波后的图片，并使用`cv2.waitKey()`函数等待按下任意键，然后使用`cv2.destroyAllWindows()`函数关闭窗口。