python opencv2高斯滤波

在Python中使用OpenCV2进行高斯滤波操作，可以使用`cv2.GaussianBlur()`函数。该函数的语法如下：

cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]])

其中，参数解释如下：

- `src`：输入图像
- `ksize`：内核大小，一般为奇数。例如，`ksize=(3,3)`，表示内核大小为3x3。如果只设置一个值，则表示内核大小为ksize x ksize。
- `sigmaX`：高斯核在X方向上的标准差。
- `dst`：输出图像，与源图像大小、类型相同。
- `sigmaY`：高斯核在Y方向上的标准差。如果sigmaY为0，那么就将sigmaY设置为sigmaX，即高斯核是一个圆形。
- `borderType`：边界扩充类型，默认为`cv2.BORDER_DEFAULT`。

下面是一个示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
cv2.imshow('Gaussian Blur', blur)
cv2.waitKey(0)

在这个例子中，我们读入一张名为`test.jpg`的图片，然后对它进行了高斯滤波操作，内核大小为5x5。最后，显示了处理后的图像。