python+opencv均值滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波处理'c_at.jpg'的python代码

在Python中，结合OpenCV库对图像进行均值、高斯、中值和双边滤波操作，你可以使用以下代码片段。这里假设你已经安装了OpenCV（cv2）：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('c_at.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 1. 均值滤波
blur_mean = cv2.blur(img, (5, 5))  # 使用5x5窗口大小
cv2.imwrite('mean_filtered.jpg', blur_mean)

# 2. 高斯滤波
blur_gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)  # 第二个参数可以调整标准差
cv2.imwrite('gaussian_filtered.jpg', blur_gaussian)

# 3. 中值滤波
blur_median = cv2.medianBlur(img, 5)  # 使用奇数核，如3或5
cv2.imwrite('median_filtered.jpg', blur_median)

# 4. 双边滤波
blur_bilateral = cv2.bilateralFilter(img, 9, 75, 75)  # 边界空间半径，sigma颜色和空间
cv2.imwrite('bilateral_filtered.jpg', blur_bilateral)

这段代码首先读取图像，并依次对每个滤波器应用其特定函数。结果会被保存为新的图片文件。