利用Matlab进行图像降噪

Matlab 中提供了很多图像降噪的函数，比如 imnoise, medfilt2, wiener2 等等。其中 imnoise 可以添加各种噪声，medfilt2 可以进行中值滤波，wiener2 可以进行维纳滤波。下面是一个简单的图像降噪示例：

% 读入原始图像
im = imread('lena.png');

% 添加椒盐噪声
im_noisy = imnoise(im, 'salt & pepper', 0.02);

% 中值滤波
im_medfilt = medfilt2(im_noisy, [3 3]);

% 维纳滤波
im_wiener = wiener2(im_noisy, [5 5]);

% 显示结果
subplot(2,2,1); imshow(im); title('原始图像');
subplot(2,2,2); imshow(im_noisy); title('添加椒盐噪声后的图像');
subplot(2,2,3); imshow(im_medfilt); title('中值滤波结果');
subplot(2,2,4); imshow(im_wiener); title('维纳滤波结果');

上述代码中，我们首先读入了一张 Lena 的图像，然后用 imnoise 函数添加了 2% 的椒盐噪声。接着，我们分别用 medfilt2 和 wiener2 进行了中值滤波和维纳滤波，并将结果显示出来。你可以尝试修改代码中的参数，比如噪声程度、滤波器大小等，来观察不同的效果。