用MATLAB仿真GMSK的调制解调图像

好的，以下是使用MATLAB进行GMSK调制解调并绘制图像的示例代码和说明：

% 设置调制参数
fc = 1e6;                   % 载波频率
Rb = 1e3;                   % 传输速率
Tb = 1/Rb;                  % 比特时间
BT = 0.3;                   % 带宽-符号时间乘积
kf = BT/Tb/2/pi;            % 调频斜率
Fs = 10*Rb;                 % 采样率
Ts = 1/Fs;                  % 采样时间
N = 16;                     % 采样数

% 生成随机比特流
txBits = randi([0 1], 1000, 1);

% GMSK调制
mod = comm.GMSKModulator('BitInput', true, 'ModulationOrder', 2, 'SamplesPerSymbol', N, 'FrequencyPulse', 'Gaussian', 'BandwidthTimeProduct', BT);
modSignal = mod(txBits);

% 绘制GMSK调制信号的时域图和频域图
figure(1);
subplot(2,1,1);
plot((0:length(modSignal)-1)*Ts, real(modSignal));
xlabel('时间/s');
ylabel('幅度');
title('GMSK调制信号的时域图');
subplot(2,1,2);
[PSD, F] = pwelch(modSignal, [], [], [], Fs);
plot(F/1e6, 10*log10(PSD));
xlabel('频率/MHz');
ylabel('功率谱密度/dB/Hz');
title('GMSK调制信号的频域图');

% 添加高斯信道和噪声
SNR = 10;
rxSignal = awgn(modSignal, SNR, 'measured');

% GMSK解调
demod = comm.GMSKDemodulator('BitOutput', true, 'ModulationOrder', 2, 'SamplesPerSymbol', N, 'FrequencyPulse', 'Gaussian', 'BandwidthTimeProduct', BT);
rxBits = demod(rxSignal);

% 绘制解调后的比特流和比特误码率
figure(2);
subplot(2,1,1);
stem(txBits(1:50));
hold on;
stem(rxBits(1:50), 'r');
xlabel('比特序号');
ylabel('比特值');
title('GMSK调制解调后的比特流');
legend('原始比特流', '解调比特流');
subplot(2,1,2);
[errs, rate] = biterr(txBits, rxBits);
plot(errs);
xlabel('采样序号');
ylabel('误码数');
title(['GMSK调制解调后的比特误码率，SNR=', num2str(SNR), 'dB']);

上述代码中，首先定义了GMSK调制的参数，包括载波频率、传输速率、比特时间、带宽-符号时间乘积、调频斜率、采样率和采样数等。然后生成了一个随机比特流，并使用comm.GMSKModulator对象进行GMSK调制，得到调制信号modSignal。接着，采用plot函数分别绘制了调制信号的时域图和频域图。

在进行解调前，我们添加了高斯信道和噪声，以模拟实际通信环境。将调制信号通过高斯信道传输，并添加了指定信噪比的高斯白噪声。然后使用comm.GMSKDemodulator对象对接收信号进行解调，得到解调比特流rxBits。最后，使用stem和plot函数分别绘制了解调后的比特流和比特误码率。

您可以根据自己的需要修改代码中的参数，以得到不同的仿真结果。希望这个示例可以对您有所帮助！