在MySQL数据库中新建数据库sparktest，再建表employee

好的，你可以使用以下SQL语句来完成你的要求：

CREATE DATABASE sparktest; -- 创建数据库sparktest

USE sparktest; -- 使用数据库sparktest

CREATE TABLE employee (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  gender VARCHAR(10) NOT NULL,
  salary FLOAT NOT NULL
); -- 创建表employee

这样，你就成功在MySQL数据库中新建了数据库sparktest，并在其中建立了表employee。

相关问题

如何在linux虚拟机上在MySQL数据库中新建数据库sparktest，再建表employee

好的，你可以按照以下步骤在Linux虚拟机上完成你的要求：

1. 登录到Linux虚拟机，打开终端，输入以下命令来安装MySQL：

sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server

2. 安装完成后，输入以下命令来登录到MySQL：

sudo mysql -u root -p

3. 输入MySQL的root用户密码进行登录。

4. 输入以下命令来创建数据库sparktest：

CREATE DATABASE sparktest;

5. 输入以下命令来使用数据库sparktest：

USE sparktest;

6. 输入以下命令来创建表employee：

CREATE TABLE employee (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  gender VARCHAR(10) NOT NULL,
  salary FLOAT NOT NULL
);

这样，你就在Linux虚拟机上成功创建了数据库sparktest，并建立了表employee。

1.打开右侧命令行窗口，在 MySQL 数据库中新建数据库 sparktest，再建表 employee，字段及数据如下所示； 字段名 数据类型 id int(4) name char(20) gender char(4) age int(4) 数据如下： 1 Alice F 22 2 John M 25 MySQL 数据库连接信息 账号： root 密码：123123 地址：127.0.0.1 端口：3306 启动命令：service mysql start 2.打开代码文件窗口，配置 Spark 通过 JDBC 连接数据库 MySQL ，编程实现利用 DataFrame 插入下列数据到 MySQL，最后打印出 age 的最大值和 age 的总和。 数据如下： 3 Mary F 26 4 Tom M 23 输出格式如下： age->max,age->sum

好的，您的问题是如何使用 Spark 通过 JDBC 连接 MySQL 数据库，利用 DataFrame 插入数据，并计算 age 的最大值和总和。

首先，您需要在 Spark 中通过 JDBC 连接 MySQL 数据库。可以使用以下代码来实现：

val jdbcDF = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sparktest")
  .option("dbtable", "employee")
  .option("user", "root")
  .option("password", "123123")
  .load()

这里的 url、user 和 password 参数需要替换为您自己 MySQL 数据库的连接信息。

然后，您可以通过 DataFrame 插入数据。可以使用以下代码来实现：

import spark.implicits._

val data = Seq(
  (3, "Mary", "F", 26),
  (4, "Tom", "M", 23)
).toDF("id", "name", "gender", "age")

data.write
  .mode("append")
  .format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sparktest")
  .option("dbtable", "employee")
  .option("user", "root")
  .option("password", "123123")
  .save()

这里的 url、user 和 password 参数需要替换为您自己 MySQL 数据库的连接信息。

最后，您可以使用 DataFrame 的聚合函数来计算 age 的最大值和总和。可以使用以下代码来实现：

val result = jdbcDF.agg(max("age"), sum("age")).head()

println(s"age->${result.getInt(0)},age->${result.getInt(1)}")

这里的 max() 和 sum() 函数是 DataFrame 的内置聚合函数。

完整的代码如下：

import org.apache.spark.sql.functions._

// 连接 MySQL 数据库
val jdbcDF = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sparktest")
  .option("dbtable", "employee")
  .option("user", "root")
  .option("password", "123123")
  .load()

// 插入数据
val data = Seq(
  (3, "Mary", "F", 26),
  (4, "Tom", "M", 23)
).toDF("id", "name", "gender", "age")

data.write
  .mode("append")
  .format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sparktest")
  .option("dbtable", "employee")
  .option("user", "root")
  .option("password", "123123")
  .save()

// 计算 age 的最大值和总和
val result = jdbcDF.agg(max("age"), sum("age")).head()

println(s"age->${result.getInt(0)},age->${result.getInt(1)}")

输出格式应该如下：

age->26,age->96