SELECT 班号, 年龄, COUNT(*) AS 人数 FROM STUDENT GROUP BY 班号，年龄，以这个代码举一个有数据例子

假设我们有以下的一个student表：

| 学号 | 姓名 | 年龄 | 性别 | 班号 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 001 | 张三 | 18 | 男 | 1 |
| 002 | 李四 | 17 | 女 | 1 |
| 003 | 王五 | 18 | 男 | 2 |
| 004 | 赵六 | 17 | 女 | 2 |
| 005 | 钱七 | 18 | 男 | 1 |

我们可以使用以下SQL查询语句，按照 班号 和 年龄 两列进行分组，并计算每个班级中每个年龄的学生人数：

SELECT 班号, 年龄, COUNT(*) AS 人数
FROM student
GROUP BY 班号, 年龄;

执行上述SQL语句后，将得到以下结果集：

| 班号 | 年龄 | 人数 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 17 | 1 |
| 1 | 18 | 2 |
| 2 | 17 | 1 |
| 2 | 18 | 1 |

其中每行表示一个班级、一个年龄和对应的学生人数。例如，第一行表示班号为1，年龄为17的学生人数为1。

相关问题

代码解释select xueyuan,count(*) zong from student group by xueyuan) as z

这段代码是一个SQL语句，用于对名为student的表进行查询和统计。

其中，SELECT关键字用于指定要查询的列，这里是xueyuan和count(*)，分别表示学院和该学院的学生总数。

GROUP BY关键字用于对查询结果进行分组，这里是按照xueyuan对结果进行分组，表示统计每个学院的学生总数。

最后，AS关键字用于给这个查询结果取一个别名z，方便在后续的查询中引用这个结果。

综上所述，这段代码的作用是查询student表，按照学院分组统计每个学院的学生总数，并将结果命名为z。

select substr(SensorType) LX,count(*) SL from student group by subsrt(SensorType)

根据您提供的查询语句，我注意到您使用了 `substr(SensorType)` 函数和 `group by` 子句。然而，您在 `group by` 子句中拼写错误了，应该是 `substr(SensorType)` 而不是 `subsrt(SensorType)`。此外，查询语句中的表名为 `student`。

以下是修正后的查询语句：

SELECT substr(SensorType) AS LX, count(*) AS SL
FROM student
GROUP BY substr(SensorType);

这个查询将从 `student` 表中选择 `SensorType` 字段的子字符串，并计算每个子字符串出现的次数。结果将按子字符串分组并显示子字符串 (`LX`) 和每个组的计数 (`SL`)。

请注意，如果 `SensorType` 是一个较长的字符串，您可能需要指定 `substr(SensorType, start_index, length)` 函数的第二个和第三个参数，以指定要提取的子字符串的起始位置和长度。