SELECT 班号, 年龄, COUNT(*) AS 人数 FROM STUDENT GROUP BY 班号,年龄,以这个代码举一个有数据例子

时间: 2024-03-23 19:40:31 浏览: 44
假设我们有以下的一个student表: | 学号 | 姓名 | 年龄 | 性别 | 班号 | | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | | 001 | 张三 | 18 | 男 | 1 | | 002 | 李四 | 17 | 女 | 1 | | 003 | 王五 | 18 | 男 | 2 | | 004 | 赵六 | 17 | 女 | 2 | | 005 | 钱七 | 18 | 男 | 1 | 我们可以使用以下SQL查询语句,按照 班号 和 年龄 两列进行分组,并计算每个班级中每个年龄的学生人数: ``` SELECT 班号, 年龄, COUNT(*) AS 人数 FROM student GROUP BY 班号, 年龄; ``` 执行上述SQL语句后,将得到以下结果集: | 班号 | 年龄 | 人数 | | ---- | ---- | ---- | | 1 | 17 | 1 | | 1 | 18 | 2 | | 2 | 17 | 1 | | 2 | 18 | 1 | 其中每行表示一个班级、一个年龄和对应的学生人数。例如,第一行表示班号为1,年龄为17的学生人数为1。
相关问题

代码解释select xueyuan,count(*) zong from student group by xueyuan) as z

这段代码是一个SQL语句,用于对名为student的表进行查询和统计。 其中,SELECT关键字用于指定要查询的列,这里是xueyuan和count(*),分别表示学院和该学院的学生总数。 GROUP BY关键字用于对查询结果进行分组,这里是按照xueyuan对结果进行分组,表示统计每个学院的学生总数。 最后,AS关键字用于给这个查询结果取一个别名z,方便在后续的查询中引用这个结果。 综上所述,这段代码的作用是查询student表,按照学院分组统计每个学院的学生总数,并将结果命名为z。

select sname from student --年龄 where sage=(select max(sage) from student where snativeplace=(select snativeplace from (select snativeplace,count(*) s from student where ssex='男' group by snativeplace) where s=(select max(s) from (select snativeplace,count(*) s from student where ssex='男' group by snativeplace)))) --地区 and snativeplace=(select snativeplace from (select snativeplace,count(*) s from student where ssex='男' group by snativeplace) where s=(select max(s) from (select snativeplace,count(*) s from student where ssex='男' group by snativeplace)) );

您的问题是:查询年龄最大且地区人数最多的男生的姓名。 以下是查询语句: ```sql SELECT sname FROM student WHERE sage = ( SELECT MAX(sage) FROM student WHERE snativeplace = ( SELECT snativeplace FROM ( SELECT snativeplace, COUNT(*) s FROM student WHERE ssex = '男' GROUP BY snativeplace ) WHERE s = ( SELECT MAX(s) FROM ( SELECT snativeplace, COUNT(*) s FROM student WHERE ssex = '男' GROUP BY snativeplace ) ) ) AND snativeplace = ( SELECT snativeplace FROM ( SELECT snativeplace, COUNT(*) s FROM student WHERE ssex = '男' GROUP BY snativeplace ) WHERE s = ( SELECT MAX(s) FROM ( SELECT snativeplace, COUNT(*) s FROM student WHERE ssex = '男' GROUP BY snativeplace ) ) ) ); ``` 这个查询语句会返回年龄最大且地区人数最多的男生的姓名。
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代码一:@Mapper public interface StudentDao extends BaseMapper<Student> { //echars查询特殊情况人数 //-- select count(special_fo=1 OR NULL) from student @Select("SELECT sum( special_oad ) AS oadCount,sum( special_sp ) AS spCount,sum( special_com ) AS comCount,sum( special_fo ) AS foCount,sum( special_sa ) AS saCount FROM student") EcharsDataVO2 selectSpecialCount(); }代码二:@Mapper public interface ResourceDao extends BaseMapper<Resources> { @Select("select * from resource") IPage<ResourceApplyVO> pageResourceApplyVO(Page page); @Select("select * from resource where resource_name like CONCAT('%',#{resourceName},'%')") IPage<ResourceApplyVO> pageResourceApplyVOBySearch(Page page,String resourceName); @Select("select count(*) as value,resource_level as name from resource group by resource_level") List<EcharsDataVO> selectCountByResourceLevel(); }代码3: //echars @Override @Transactional(readOnly = true) public List<Integer> findSpecialList() { List<Integer> specialList = new ArrayList<>(); EcharsDataVO2 echarsDataVO2 = studentDao.selectSpecialCount(); //孤残,单亲,烈士子女,优抚对象,低保家庭 specialList.add(echarsDataVO2.getOadCount()); specialList.add(echarsDataVO2.getSpCount()); specialList.add(echarsDataVO2.getComCount()); specialList.add(echarsDataVO2.getFoCount()); specialList.add(echarsDataVO2.getSaCount()); return specialList; } //echars @Override @Transactional(readOnly = true) public List<EcharsDataVO> findEcharsDataList() { return resourceDao.selectCountByResourceLevel(); }分析这三段代码以及代码的关系

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